인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

62,370원
  • 지원유형
    • 일반과정
    • 평생교육이용권
  • 학습기간
    수료여부 관계없이 복습 12개월 추가 제공
  • 수료기준 진도 70% 이상
  • NCS코드 20010105 : 빅데이터분석
주문금액
62,370원
연관강의

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인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정입니다.

미리보기
학습방법 : HTML5 ( PC
, 스마트폰, 타블렛
)
학습시간 : 21시간 20차시
난이도 : 입문
직업능력심사평가원과 한국산업인력공단에서 인증
인증내역
직업능력심사평가원 (콘텐츠등록심사, 과정심사), 한국산업인력공단 (훈련과정 인정심의)
NCS직무분야
20010105 : 빅데이터분석
한국고용직업분류(KECO)
1332 : 응용 소프트웨어 개발자
강의목표

1. 인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다.2. 인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다.3. 인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.

강의소개

인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정

학습대상

1. 인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원2. 기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자

제공서류
수료증수료시 발급가능
수강증명서학습시작 이후 발급가능
관련직업

- 응용 소프트웨어 개발자 - JAVA 프로그래밍 언어 전문가 - C언어 및 그 외 프로그래밍 언어 전문가 - 범용 응용 소프트웨어 프로그래머(ERP,정보처리,재무관리 등) - 산업특화 응용 소프트웨어 프로그래머(국방,항공,교통,에너지,금융,자동차 등) - 네트워크 프로그래머 - 게임 프로그래머 - 모바일 애플리케이션 프로그래머(앱·어플 개발)

수료기준
필수평가 : 진도 (70% 이상)
총점 80 점 이상시 수료
학습기간
30일 + 무료복습기간 360일
✅ 학습기간 + 무료복습기간 내 무제한 반복 수강 가능!
- 실제 해당 강의의 커리큘럼은 복습기간을 포함하지 않는 30일 입니다.
학습목차
인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법
1. 인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
34 분
2. 인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
35 분
3. 머신러닝의 이해 - 개요
32 분
4. 머신러닝의 이해 - 기초
33 분
5. 지도학습(Supervised Learning)
32 분
6. 비지도학습(Unsupervised Learning)
34 분
7. 준지도학습(semi-supervised Learning)
31 분
8. 강화학습(Reinforcement Learning)
31 분
9. 경사하강법과 학습률
33 분
10. 딥러닝(Deep Learning)
33 분
11. 퍼셉트론(Perceptron)
33 분
12. 인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
34 분
13. 인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
30 분
14. CNN 알고리즘
36 분
15. 인공지능 활용 - 댁내기기 활용
35 분
16. 인공지능 활용 - 요리추천
36 분
17. 인공지능 활용 - 방범 서비스
35 분
18. 인공지능 활용 - 금융 서비스
36 분
19. 인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
37 분
20. 인공지능과 우리 일의 변화
38 분